Yeni yapay zeka modeli BDH CQ, maliyetleri 11 kat düşürüyor

Yapay zeka şirketi Pathway, akıl yürütme sürecinde her adımı sözcüklere dökmek yerine hesaplamaları kendi içinde gerçekleştiren yeni bir model geliştirdi. BDH-CQ adı verilen bu modelin, benzer performans gösteren OpenAI modellerine kıyasla maliyetleri 11 kat düşürdüğü belirtiliyor. Geleneksel yapay zeka modelleri, karmaşık problemleri çözerken adım adım akıl yürütme sürecine dayanıyor. Bu süreçte oluşturulan her ara metin, daha fazla işlem gücü ve maliyet anlamına geliyor. Ancak BDH-CQ, düşünme sürecini metne dönüştürmek yerine yüksek boyutlu bir çalışma alanında hesaplamalar yaparak yalnızca nihai cevabı üretiyor. Model, yapay zekanın bilişsel yeteneklerini ölçen ARC-AGI-1 testinde bulmacaların yaklaşık yüzde 30'unu iki veya daha az denemede çözebildi. Bu sonuç, birçok gelişmiş modelin gerisinde kalmış olsa da, BDH-CQ'nun görev başına maliyetinin 1 sentin onda birinden daha düşük olduğu vurgulanıyor. Pathway, BDH-CQ modelinin gelecekte 600 milyar parametreye ulaşmayı ve daha kapsamlı testlere tabi tutulmasını planlıyor. Şirket, bu teknolojinin özellikle siber güvenlik gibi karmaşık akıl yürütme gerektiren alanlarda kullanılabileceğini düşünüyor.